辞書から複数の最大値/最小値を取り出す方法
コレクション内の最大または最小のN個のアイテムのリストを作成するとします。
つまり、
最大値のtop5を見つけ出したい
最小値のtop5を見つけ出したい
などです。
配列の複数の最大値を取得する対応方法
heapqモジュールには、nlargest（）とnsmallest（） の2つの関数があり、必要な処理を正確に実行します。
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums))
# Prints [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3, nums))
# Prints [-4, 1, 2]
辞書型の複数の最大値を取得する方法
heapqモジュールのnlargest関数とnsmallest関数は辞書方での対応も可能です。
しかしそのためにはlambda式を使わなければなりません。
portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
nlargestとnsmarlestのパフォーマンスについて
N個の最小または最大のアイテムを探していて、コレクション全体のサイズに比べてNが小さい場合、これらの機能は優れたパフォーマンスを提供します。
配列、辞書をソートしたい時
辞書型や配列をソートしたい時は、heapqのheapifyを使うことで対応できます
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] >>> import heapq
>>> heap = list(nums)
>>> heapq.heapify(heap)
>>> heap
[-4, 2, 1, 23, 7, 2, 18, 23, 42, 37, 8]
ヒープの最も重要な機能は、heap[0]が常に最小のアイテムであるということです。
さらに、後続のアイテムは、heapq.heappop（）メソッドを使用して簡単に見つけることができます。
このメソッドは「最初のアイテムをポップして、次に小さいアイテムに置き換えます」
たとえば、最小の3つのアイテムを見つけるには、次のようにします。
>>> heapq.heappop(heap) -4
>>> heapq.heappop(heap) 1
>>> heapq.heappop(heap) 2
title:辞書から複数の最大値/最小値を取り出す方法【python学習サイト】
description:辞書から複数の最大値/最小値を取り出す方法。nlargestとnsmarlestのパフォーマンスについて。配列、辞書をソートしたい時の対応などなど。
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